Przygotowując się na internet jutra

Na początku października pojawił się film Blade Runner 2049. Kontynuacja fantastycznonaukowego arcydzieła z 1982 roku o tym samym tytule zawiera szereg elementów swojego poprzednika — androidy przypominające ludzi, hologramy i

Na początku października pojawił się film Blade Runner 2049. Kontynuacja fantastycznonaukowego arcydzieła z 1982 roku o tym samym tytule zawiera szereg elementów swojego poprzednika — androidy przypominające ludzi, hologramy i latające samochody. Film pokazuje wyraźnie dystopijny obraz naszej przyszłości, w którym technologia, mająca z założenia służyć człowiekowi, stanowi dla niego zagrożenie i szerzy zło.

Celem przedstawienia w sadze Blade Runner takiej przyszłości jest wywołanie efektu szoku, a nie zaprezentowanie możliwego scenariusza — w końcu to tylko film. Od naszej technologii i jej innowatorów powinniśmy oczekiwać więcej, a jeśli postępy z ostatnich 20 lat są zapowiedzią skoku w rozwoju technologicznym na najbliższą przyszłość, będzie ciekawie.

Ponieważ trwa międzynarodowy miesiąc świadomości w zakresie cyberbezpieczeństwa, dziś omówimy kilka najbardziej obiecujących zalet internetu, które kształtują nasz świat, a także zastanowimy się, jak możemy się przygotować na rzeczywistość jutra.

Uczenie maszynowe

Popularnym ostatnio, choć dosyć trudnym słowem jest uczenie maszynowe. Jest ono produktem technologii sztucznej inteligencji, który umożliwia komputerom uczenie się i adaptację działania na podstawie uzyskiwanych danych i opinii. Uczenie maszynowe jest również jednym z fundamentalnych elementów w wykrywaniu wirusów przez produkty Kaspersky Lab. Nasze podejście nazywamy HuMachine: łącząc wielkie zbiory danych, uczenie maszynowe oraz doświadczenie naszych analityków, Kaspersky Lab utworzył lepsze — i wszechstronniejsze — protokoły wykrywania zagrożeń i systemy monitoringu.

Uczenie maszynowe jest wyjątkowe dlatego, że dzięki niemu komputery mogą lepiej przewidywać i planować działania na wypadek wystąpienia problemów, dostarczając inteligentniejsze i wszechstronniejsze rozwiązania, a także rozwijając i doskonaląc je. Jako przykład można podać atak DDos na firmę Dyn, który miał miejsce w zeszłym roku i który sparaliżował internet na kilka godzin. Uczenie maszynowe wykorzystywane przez tę firmę znacznie ograniczyło zakres ataku, ponieważ dzięki stosowanym algorytmom mogła ona szybko opanować sytuację z botnetem Mirai w tle.

Im bardziej sieć była atakowana przy użyciu wziętych jako zakładników urządzeń Internetu Rzeczy, tym lepiej radziła sobie z ich identyfikowaniem i odpieraniem. Podobnie działa dostarczana przez firmę Kaspersky Lab technologia HuMachine oraz narzędzia służące do wykrywania szkodliwego oprogramowania. Skanują one pliki i porównują z kodem znanego szkodliwego oprogramowania, wirusów i innych zagrożeń. W ten sposób coraz lepiej identyfikujemy i segregujemy szkodliwy kod, a nasze algorytmy uczenia maszynowego działają coraz lepiej z każdym dniem.

Internet Rzeczy

Choć Internet Rzeczy jest technologią niszową, już widoczny jest jej rozwój, a wkrótce urządzenia mające dostęp do Sieci będą stanowiły sporą część naszego życia. Już dziś wiele urządzeń, które wykorzystujemy, łączy się z internetem, który z kolei jest połączony z nami przez nasze osobiste urządzenia. Dzięki tym wzajemnym zależnościom Internet Rzeczy jest narzędziem, dzięki któremu będziemy wydajniejsi i bezpieczniejsi.

Lecz trzeba tu wspomnieć, że urządzenia te mogą równie dobrze zmniejszyć nasze bezpieczeństwo. Internet Rzeczy niesie ze sobą wiele kwestii związanych z prywatnością. Co więcej, urządzenia IoT są wykorzystywane do nowych form ataku (tu również najbardziej znany jest atak Dyn, choć nie jest on jedynym przykładem). W rzeczywistości według naszego przeprowadzonego niedawno badania ataki DDoS mają większy wpływ na więcej firm niż kiedykolwiek wcześniej.

Dużym wyzwaniem naszych czasów będzie zabezpieczanie, serwisowanie i ulepszanie wydajności internetu wykorzystywanego przez urządzenia IoT. To, jak sobie z nim poradzimy, będzie miało decydujący wpływ na rolę, jaką IoT odegra w naszym życiu.

Autonomiczne samochody

Auta bez kierowców nierozerwalnie wiążą się z rewolucją IoT, zwiększeniem wydajności internetu oraz możliwościami i ewolucją uczenia maszynowego. Doskonalenie autonomicznych pojazdów może być najbardziej śmiałym wyzwaniem technologicznym naszych czasów, które wraz z wieloma najbardziej wyszukanymi technologiami będzie mieć za zadanie oszczędzanie naszego czasu, pomoc w transporcie i zapewnienie bezpieczeństwa.

Jakie bezpieczeństwo zapewniają takie samochody i kiedy będą one powszechnie używane? Sprawdziliśmy to już wcześniej, a także napisaliśmy o kilku nowych autonomicznych pojazdach zaprezentowanych podczas ostatniego wydarzenia Frankfurt Motor Show.

Bezpieczeństwo będzie najważniejszym sprawdzianem, który będą musiały zaliczyć autonomiczne samochody (najbliższej) przyszłości. W jaki sposób będziemy dbać o bezpieczeństwo kierowców oraz pasażerów? Jak pogodzimy problemy moralne wynikające z przyczyn niezależnych i błędów człowieka? Jak zabezpieczymy się na wypadek wykorzystania luk w bezpieczeństwie przez osoby o nieczystych zamiarach? Będą to największe wyzwania naszych czasów.

Inne zaskakujące prognozy

Jak pewnie wiesz, firma Kaspersky Lab obchodziła niedawno 20 rocznicę swojej działalności. W ramach uczczenia tej okazji utworzyliśmy nowy projekt multimedialny o nazwie Earth 2050, w którym przedstawiliśmy prognozy przygotowane przez znanych futurologów oraz badaczy z Kaspersky Lab. Na stronie tej znajduje się wiele propozycji, w jaki sposób technologia będzie zmieniać nasze życie na przestrzeni kolejnych 30 lat. Zobacz sam i napisz nam, co o tym sądzisz.

Jak Ty widzisz przyszłość? Jak rozwój technologii wpłynie na nasze życie? Co możemy wspólnie zrobić, aby przygotować się na przyszłość, w której wszystko będzie jeszcze mocniej powiązane z internetem?

Porady